Обсуждение Chatgpt rewrite dle - умная автоматизация контента с ai (2.3.0)

[DLEMod]

ChatGPT Rewrite DLE — это интегрированный модуль искусственного интеллекта, предназначенный для автоматизации процессов рерайта, генерации и SEO-оптимизации контента в системе управления сайтом DataLife Engine (DLE).
Модуль объединяет гибкую систему настроек, поддержку современных AI-моделей (OpenAI и совместимых API), а также полную интеграцию с архитектурой DLE, обеспечивая стабильную и предсказуемую работу при любых нагрузках.

Основные возможности
Интеллектуальный рерайт и генерация контента

• Поддержка переписывания и генерации краткого и полного описания (short_story, full_story).
• Контекстная логика обработки: если текст содержит пять и более слов — выполняется рерайт; если текста мало или он пустой — создаётся новый текст на основе заголовка и дополнительных полей (X-Fields).
• Поддержка рерайта заголовков (Title) и формирования новых SEO-оптимизированных вариантов.

Работа с дополнительными полями (X-Fields)

• Возможность переписывать неограниченное количество дополнительных полей, каждое с индивидуальным промптом и кнопкой AI в админ-панели.
• Поддержка переменных вида {xfield_имя} во всех промптах.
• Гибкая система контекста: значения дополнительных полей передаются в запрос как часть смысловой модели, что позволяет создавать максимально точные описания для фильмов, игр, товаров и других тематик.

SEO-оптимизация

• Автоматическая генерация мета-описаний (Meta Description) на основе содержимого статьи с приоритетом full_story → short_story → title.
• Генерация ключевых слов (Keywords) с заданным количеством и релевантностью.
• Переписывание и оптимизация заголовков (Title) с фокусом на CTR и поисковую привлекательность.

Расширенные возможности PROMPT-системы

• Использование переменных {title}, {short_story}, {full_story}, {xfield_...} во всех типах промптов.
• Настройка отдельного промпта для каждого поля и каждого действия (рерайт, генерация, мета-описание, ключевые слова и т.д.).
• Поддержка параметров OpenAI: temperature, max_tokens, organization, model (включая GPT-3.5, GPT-4 и совместимые модели).

Массовая и фоновая обработка (CRON)

• Ручная обработка отдельных материалов по ID, диапазону ID (например, 1-20) или их комбинации (1-5,8,12-15).
• Массовая генерация с отображением прогресса и статистики в реальном времени.
• CRON-режим с выбором категорий, лимитов и статусов.
• Опция обработки только материалов с disable_index = 1 и автоматическим снятием запрета на индексацию после рерайта.
• Поддержка повторных попыток обработки (retry) при ошибках API.

Логи, отчёты и аналитика

• Детализированный лог обработанных материалов: ID, заголовок, категории, использованные переменные, дата и статистика.
• Страница подробного просмотра: количество слов и символов до и после обработки, список задействованных полей и история изменений.
• Возможность сброса статуса обработки для повторного запуска по отдельным материалам или списку.

Интерфейс и интеграция

• Полностью обновлённый интерфейс с современным дизайном и интуитивной навигацией.
• Интегрированный AI-блок в addnews/editnews — позволяет генерировать и вставлять результаты прямо при редактировании новости.
• Централизованная панель управления с разделами «Основные», «CRON», «Дополнительно».
• Оптимизированные SQL-запросы, кэширование конфигурации и стабильная работа при больших объёмах данных.

Модуль «ChatGPT Rewrite DLE» доступен для покупки на сайте dlemod.ru/gpt по различным тарифам.

• Модуль предоставляется с чистой лицензией без привязки к домену.
• Стоимость начинается от 3000 рублей (в зависимости от типа лицензии).
• После покупки вы получаете полный исходный код модуля, готовый к установке и использованию.
• При использовании промокода ZEROCOOLPRO-10 вы получаете скидку 10%.

Для получения дополнительной информации, свяжитесь с нами: t.me/snh001.

 

[jazzy1234]

Api чей ? Напрямую openai или есть другие ?

 

[DLEMod]

Api чей ? Напрямую openai или есть другие ?

Здравствуйте․

ChatGPT Rewrite DLE 2.0 работает напрямую с API OpenAI. Это гарантирует доступ к самым актуальным и мощным моделям, таким как GPT-3.5 Turbo, GPT-4 и другим, которые вы можете выбрать в настройках.

Мы используем стандартный и проверенный API-endpoint OpenAI по адресу https://api.openai.com/v1/chat/completions. На данный момент изменение этого адреса для использования других провайдеров API не предусмотрено.

Важно отметить, что программный код модуля является открытым. Вы можете самостоятельно вносить любые изменения и доработки в код, адаптируя его под свои уникальные требования и расширяя функционал по вашему усмотрению.

 

[PunPun]

Мда, чел даже нейронкой отвечает.

 

[Nimad]

Проблема не в генерации контента, а в том, что DLE до сих пор не предлагает полноценной системы геймификации и гибких пользовательских параметров. На практике не хватает ключевых узлов:

1. Кастомные поля пользователя — нужно расширять профиль без плясок с БД и переписывания шаблонов.
   
   
2. Единый модуль наград, баллов и званий с точками вставки в комментарии, полную новость и профиль.
   
   
3. Агрегатор очков за публикации, комментарии, рейтинг и просмотры, чтобы мотивировать авторов делать действительно полезный «длиннохвостый» контент.
   

Типовой user‑flow (как должно работать)

Действие пользователя Что видит пользователь Что происходит «под капотом»
1‑й комментарий Мгновенно всплывает бейдж «Первый комментарий» +10 XP, запись в user_badges
6‑й комментарий Счётчик под аватаркой падает до 0 → статус «Комментатор» +50 XP, смена ранга, UI‑баннер
1‑я публикация новости Анимация «Новый автор», рамка для аватара +100 XP, бейдж «Дебют»
10‑я публикация Бейдж «Автор‑десятник», прогресс до ранга «Профи» +200 XP, чек достижений
Новость получила 100 лайков Toast «100 лайков: контент зашёл!» +50 XP, бейдж «Популярный пост»
Рейтинг автора ≥ 4.5 Значок «Топ‑автор» рядом с именем Рекалькуляция средней оценки, выдача награды
Пока этот стек геймификации не реализован, движок объективно проседает в конкурентоспособности и глубине вовлечения.
Расширять можно до безконечности.

 

[DLEMod]

При покупке, указав промокод ZEROCOOLPRO, вы получите скидку 20 %.

 

[tfprvl187]

Проблема не в генерации контента, а в том, что DLE до сих пор не предлагает полноценной системы геймификации и гибких пользовательских параметров. На практике не хватает ключевых узлов:

1. Кастомные поля пользователя — нужно расширять профиль без плясок с БД и переписывания шаблонов.
   
   
2. Единый модуль наград, баллов и званий с точками вставки в комментарии, полную новость и профиль.
   
   
3. Агрегатор очков за публикации, комментарии, рейтинг и просмотры, чтобы мотивировать авторов делать действительно полезный «длиннохвостый» контент.

Типовой user‑flow (как должно работать)

Действие пользователя Что видит пользователь Что происходит «под капотом»
1‑й комментарий Мгновенно всплывает бейдж «Первый комментарий» +10 XP, запись в user_badges
6‑й комментарий Счётчик под аватаркой падает до 0 → статус «Комментатор» +50 XP, смена ранга, UI‑баннер
1‑я публикация новости Анимация «Новый автор», рамка для аватара +100 XP, бейдж «Дебют»
10‑я публикация Бейдж «Автор‑десятник», прогресс до ранга «Профи» +200 XP, чек достижений
Новость получила 100 лайков Toast «100 лайков: контент зашёл!» +50 XP, бейдж «Популярный пост»
Рейтинг автора ≥ 4.5 Значок «Топ‑автор» рядом с именем Рекалькуляция средней оценки, выдача награды
Пока этот стек геймификации не реализован, движок объективно проседает в конкурентоспособности и глубине вовлечения.
Расширять можно до безконечности.

всё это давно есть в DLE

 

[PunPun]

всё это давно есть в DLE
Посмотреть вложение 33119

У меня вопрос, нахрена ты флудишь постоянно?

 

[tfprvl187]

У меня вопрос, нахрена ты флудишь постоянно?

Говорить реальные факты - это флуд?

 

[DLEMod]

Модуль обновлён, были внесены следующие изменения:

v2.1

• Расширенная система контекстных полей: Добавлено 3 дополнительных поля вместо одного для более точного контекста.
• Расширенная поддержка параметров: Добавлена поддержка max_tokens и organization для более гибкой настройки API запросов.
• Улучшенная логика парсинга xfields: Поддержка множественного контекста с автоматическим объединением значений полей.
• Отдельный промпт для Meta Description: Добавлен специализированный промпт для генерации SEO-описаний с ограничением в 160 символов.
• Структурированные промпты: Промпты стали более детальными с четким форматированием ответов и примерами использования.
• Генерация контента "с нуля": Улучшенная обработка пустого контента с возможностью создания описаний на основе только заголовка.
• Детальные описания параметров: Каждый параметр теперь содержит подробное описание с примерами и рекомендациями.
• Расчет процента обработки: Автоматический подсчет и отображение процента обработанных материалов от общего количества в базе.
• Улучшенная навигация лога: Более удобная фильтрация и поиск с визуальными индикаторами состояния.
• Продвинутый парсинг ответов: Улучшенная логика обработки ответов ChatGPT с поддержкой различных форматов.
• Расширенное логирование: Детальная запись всех действий модуля в админ-лог DLE с указанием контекста.
• Улучшенная обработка ошибок: Более информативные сообщения об ошибках API с рекомендациями по устранению.

Модуль распространяется с открытым исходным кодом и не привязан к домену. Это значит, что, оплатив его один раз, вы можете использовать столько, сколько пожелаете, и на любых доменах.

Стоимость модуля составляет от 4000 рублей (в зависимости от вида лицензии).
Приобрести его можно по ссылке: dlemod.ru/gpt

По всем вопросам: SNH

 

[DLEMod]

Модуль обновлён до версии 2.3.0!
Приобрести модуль можно по ссылке: dlemod.ru/gpt

Что нового:

• Добавлена поддержка DLE 19.0.
• Добавлена новая система XFields: возможность переписывать неограниченное количество дополнительных полей с индивидуальными промптами для каждого поля и кнопками AI в админке.
• Добавлена универсальная система переменных в промптах: теперь можно использовать {title}, {short_story}, {full_story} и {xfield_NAME} во всех промптах для максимально гибкой настройки генерации контента.
• Добавлена поддержка обработки диапазонов ID материалов: можно указывать "1-20" (диапазон), "1,5,10" (список), "1-5,8,12-15" (комбинированный) как при ручной, так и при массовой обработке.
• Добавлен интеллектуальный механизм retry: при ошибке OpenAI API модуль автоматически повторяет запрос до 2 раз для максимальной надёжности обработки.
• Добавлена детальная страница просмотра обработанных материалов с полной статистикой: количество слов/символов до и после обработки, использованные переменные, custom xfields и полная история изменений.
• Добавлена опция обработки только материалов с `disable_index = 1` для CRON, с автоматическим снятием запрета индексации после обработки — полезно для SEO-оптимизации новых материалов.
• Улучшена система логирования CRON: детальные логи с информацией об использованных переменных, количестве слов, повторных попытках и финальной статистике выполнения.
• Улучшена производительность: оптимизированы SQL-запросы, добавлено кэширование конфигурации, ускорена обработка больших объёмов материалов.
• Оптимизирована работа с большими объемами xfields и улучшена стабильность парсинга AI-ответов.