A-parser 1.1 - продвинутый парсер поисковых систем, suggest, pr, dmoz, whois, etc

Сборник рецептов #26: мобильные версии сайтов, список регионов Яндекса и упоминания домена в индексе
26-й сборник рецептов. В нем будут показаны: проверка наличия мобильной версии сайта через Bing, парсинг полного списка регионов Яндекса и способ поиска упоминаний домена в индексе поисковой системы. Также показан пример работы с Node.js модулем mysql2, который позволяет работать с MySQL базами данных. Поехали!

Проверка наличия мобильной версии через Bing
На сегодняшний день наличие мобильной версии является одним из важнейших критериев качества сайта. По данным различных организаций доля мобильного трафика уже давно превышает десктопный. Именно поэтому мобильная версия сайта позволяет увеличить посещаемость сайта, ведь большинство крупных поисковиков отдают предпочтение в выдаче сайтам, имеющим полноценную мобильную версию. Проверить наличие и соответствие стандартам можно с помощью небольшого пресета по ссылке выше.


Получение полного списка регионов Яндекса
Яндекс не публикует в открытом виде полного списка всех регионов, используемых в поиске. И как оказалось, найти полную и актуальную базу в интернете практически невозможно. Поэтому мы исправляем это и по ссылке выше публикуем JavaScript парсер, который позволяет собрать свежую и максимально полную базу регионов Яндекса.


Проверка упоминаний домена в индексе Гугла
Иногда возникает задача по поиску упоминаний домена в индексе поисковой системы. Именно с такой задачей к нам обратился один из пользователей A-Parser. Поэтому по ссылке выше мы публикуем пресет, решающий данную задачу.


Кроме этого:

• Пример работы с модулем mysql2

Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге!
Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь, лучшие будут реализованы и опубликованы.

Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.

 

1.2.335 - новые парсеры картинок, оптимизации в JS парсерах, общие улучшения работы

Улучшения

• Добавлено 2 новых парсера:
  • SE:: DuckDuckGo::Images - парсер картинок из DuckDuckGo
  • SE:: Dogpile::Images - парсер картинок из Dogpile
• Полностью переписаны 2 парсера:
  • SE::Google::Images - добавлены региональные настройки, поддержка рекаптчи, возможность задавать различные фильтры поиска и сбор анкоров, ссылок на страницу, ссылок на превью, а также типов изображений
  • SE::Yandex::Images - добавлен сбор ссылок на превью
• Улучшена работа SE::AOL, а также увеличено максимальное количество страниц в настройках
• Улучшена работа SE::Ask, а также добавлена возможность парсить связанные ключевые слова
• JS парсеры: оптимизирован вызов конструктора и init()
• JS парсеры: добавлена поддержка async init()

Исправления в связи с изменениями в выдаче

• Исправлен парсинг анкоров в SE::Google::Modern
• Исправлено указание региона в SE::Yandex
• В Shop::AliExpress исправлен проход по страницам
• SE::Bing::Images, SE:: Dogpile, SE:: DuckDuckGo, SE::Google::ByImage

Исправления

• Исправлена утечка памяти при большом количестве попыток
• Исправлена ошибка, при которой в Тестовом парсинге при работе с некоторыми ссылками не завершался запрос
• Исправлен парсинг различных параметров в Net::Whois
• Исправлено отображение русского языка (проблема появилась в предыдущей версии)
• Исправлено зависание при работе SE::Yandex::Images с антигейтом
• JS парсеры: исправлена работа check_content
• JS парсеры: исправлена работа с сессиями (проблема появилась в одной из предыдущих версий)

 

Видео урок: Массовое добавление товаров в OpenCart, часть 2

Это вторая часть из цикла видео уроков о парсинге товаров из стороннего сайта и заливке их на собственный сайт на базе OpenCart через API.



В этом уроке показано:

• краткое содержание предыдущей части
• запуск созданного пресета
• демонстрация результатов работы

Первая часть: Видео урок: Массовое добавление товаров в OpenCart, часть 1
Статья и готовый пресет опубликованы в нашем Каталоге: Работаем с OpenCart. Часть 2. Массовое добавление товаров
Оставляйте комментарии и подписывайтесь на наш канал на YouTube!

 

Сборник рецептов #27: парсинг HH, сбор списка user-agent и парсинг Авито с записью в MySQL
27-й сборник рецептов. В нем собраны рецепты для парсинга списка соискателей на hh.ru, сбора списка юзерагентов и парсинга Авито с записью результатов в MySQL базу данных. Также показан пример отправки файлов в POST запросе. Поехали!

Сбор списка соискателей на HeadHunter
HeadHunter - это один из самых популярных ресурсов для поиска работы. Соответственно, сбор списка соискателей может быть интересен рекрутерам для более эффективного анализа потенциальных кандидатов. Готовое решение для парсинга доступно по ссылке выше.


Получение списка user-agent
Сейчас существует много различных браузеров, которые работают на разных платформах. Многие сайты ограничивают работу со старыми браузерами, а некоторые не отдают контент даже при запросе с юзерагентом относительно нового браузера. В A-Parser можно задавать user-agent для запросов, также существует специальный инструмент, который позволяет при каждом запросе выбирать рандомный из заранее подготовленного списка. Пресет для парсинга таких списков, с возможностью фильтрации по различным параметрам, доступен по ссылке выше.


Парсер Avito с записью в MySQL
Предыдущий пресет для парсинга Авито пользуется большой популярностью. Также наши пользователи часто спрашивают о возможности записи собранных результатов напрямую в базу данных. Поэтому мы подготовили JS парсер, который решает эту задачу. Как обычно, он доступен по ссылке выше.


Кроме этого:

• Отправка файлов в POST запросе - пример решения задачи по отправке файлов в POST запросах.

Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге!

Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь, лучшие будут реализованы и опубликованы.

Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.

 

Видео урок: Разбираем методы для работы с API используя Postman
В данном видео будет сделан краткий обзор некоторых методов API.

View: https://youtu.be/wqp7cEc6ABg

В этом уроке рассмотрены:

• обзор методов
• составление JSON для методов ping,info и oneRequest
• работа с API используя Postman

Оставляйте комментарии и подписывайтесь на наш канал на YouTube!

 

1.2.360 - поддержка https/tls в Node.js модулях, парсинг мобильной выдачи Яндекса, 2 новых парсера

уходящем году одним из приоритетных направлений стало развитие JavaScript парсеров и функционала по работе с Node.js. Одним из финальных этапов стал данный релиз, в котором была реализована долгожданная поддержка https/tls в Node.js модулях. Также усилия были сосредоточены на повышении стабильности и производительности. В результате этого было сделано множество наработок, которые уже в первой половине 2019 года планируется выпустить в виде нового A-Parser 2.0, где будет много новых и крутых возможностей.
Команда A-Parser поздравляет всех с Новым годом и Рождеством! Мы желаем вам успехов в делах, прибыльных проектов и ярких идей. Пускай Новый 2019 год будет годом новых возможностей, все задуманное сбывается, а работа приносит удовольствие!
Спасибо что Вы с нами!!!
В новогоднем релизе, кроме снеговика, было сделано следующее:
Улучшения

• Добавлена поддержка https/tls в Node.js модулях, что позволяет использовать все модули, которые работают с API по https, а также по TLSSocket (smtp и т.п.)
• Полностью переписан и обновлен SE::Yandex, добавлена возможность парсить мобильную выдачу, а также значительно увеличена производительность
• Добавлен парсер позиций в Bing: SE::Bing:osition
• Добавлен парсер Util::YandexRecognize, позволяющий разгадывать каптчи без использования сторонних сервисов
• Улучшен сбор почт в HTML::EmailExtractor
• Улучшена работа опции Dynamic threads limit
• В SE::Yandex использование прокси для загрузки картинки каптчи теперь определяется параметром Use proxy парсера Яндекса
• В связи с неактуальностью удалены SE::Bing::AddURL, Rank::OpenSiteExplorer и Rank::OpenSiteExplorer::Extended

Исправления в связи с изменениями в выдаче

• В SE::Google::Modern исправлено определение опечатки в запросе
• ВGooglePlay::Apps исправлен проход по страницам
• SE:: Dogpile, SE:: Dogpile::Images , SE:: DuckDuckGo

Исправления

• Исправлен Safe search в SE:: DuckDuckGo::Images
• Исправлены падения при работе с SE:: DuckDuckGo::Images
• Исправлена ошибка при работе с модулем mysql2 версии более 1.5.3
• Исправлен парсинг количества результатов в SE::Yandex

 

Сборник статей #6: работа с API, сохранение в YML и мануал по подключению Node.js модулей
Это 6-й сборник статей, и в нем мы разберемся, как подключать к парсеру Node.js модули, научимся сохранять собранные данные в формате YML, а также изучим работу с API на реальном примере с созданием простого приложения. Поехали!
Работаем с API, часть 1
В этой статье на реальном примере будет показана работа с A-Parser через API. В результате будет создано простое приложение, которое будет получать позицию сайта по ключу в Гугл или Яндекс. Все подробности - по ссылке выше.


Выгрузка товаров для Я.Маркета в формате YML
YML (Yandex Market Language) - это стандарт представления данных, который используется для загрузки/выгрузки информации о товарах в Яндекс.Маркете. Используя А-Парсер, можно спарсить товары с различных сайтов и сохранить их в данном формате для дальнейшего импорта в Маркет. О том, как это сделать, можно почитать в статье по ссылке выше.


Подключение пакетов Node.js в A-Parser
Как известно, в A-Parser можно использовать Node.js модули для более эффективного парсинга. Поэтому, по ссылке выше мы опубликовали небольшой мануал по их установке и использованию.


Если вы хотите, чтобы мы более подробно раскрыли какой-то функционал парсера, у вас есть идеи для новых статей или вы желаете поделиться собственным опытом использования A-Parser (за небольшие плюшки ) - отписывайтесь здесь.

Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.

Предыдущие сборники статей

• Сборник статей #1: A-Parser для маркетологов, SEO-специалистов и реальный опыт работы
• Сборник статей #2: цикл статей-уроков по созданию JS парсеров
• Сборник статей #3: пагинация, переменные и БД SQLite
• Сборник статей #4: добавление товаров в OpenCart и парсинг JSON
• Сборник статей #5: собственный канал в Telegram и массовое добавление товаров в OpenCart

 

Сборник рецептов #28: скидки в Google Play, автоматизация парсинга WordStat и типы Яндекс подсказок
28-й сборник рецептов. В нем будет показан способ автоматизации парсинга данных из Wordstat, пример парсинга информации о приложениях со скидками в Google Play, а также готовое решение для сбора подсказок из Яндекс вместе с их типами. Поехали!

Парсинг приложений со скидками в Google Play
Периодически в Google Play разработчики предлагают скидки на приложения, иногда на короткий срок платные становятся полностью бесплатными. С помощью A-Parser можно искать подобные предложения. Кроме этого, в этом парсере собирается множество дополнительных данных и используется сохранение в sqlite базу данных, поэтому его можно рассматривать как еще один пример работы с базами данных в А-Парсере. Готовое решение доступно в каталоге по ссылке выше.


Парсер поисковых подсказок Яндекс
В A-Parser есть стандартный парсер Яндекс подсказок, который по заданным ключевым словам собирает подсказки. Но Яндекс классифицирует подсказки по различным типам, которые в свою очередь позволяют использовать их более рационально, применяя соответствующие фильтры. Стандартный парсер подсказок не возвращает типы, поэтому по ссылке выше опубликован JS парсер для сбора подсказок вместе с их типами.


Автоматизация парсинга Wordstat
В этом парсере реализован автоматический сбор данных из WordStat. При этом, парсер проверяет наличие необходимых для данной задачи аккаунтов, и если требуется - то автоматически регистрирует их. Такое решение может быть полезно для организации периодического парсинга WordStat в автоматическом режиме. Готовое решение - по ссылке выше.


Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь, лучшие будут реализованы и опубликованы.
Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.

 

1.2.387 - улучшенный Просмотр логов, новый парсер Яндекс SafeBrowsing, улучшения в JS парсерах

Улучшения

• Улучшение Просмотра логов:
  • Фильтр по неудачным/выполняющимся задачам
  • Сортировка по времени выполнения
  • Поддержка пагинации и поиска по логам
  • Отображение парсера и запроса
• Добавлен новый инструмент tools.memory - key/value хранилище в памяти
• Добавлен новый парсер SE::Yandex::SafeBrowsing, который позволяет проверить сайт в блэклисте Яндекса
• В SE::Google::Trends реализована возможность сравнивать данные по ключевым словам
• Улучшения в логике Shop::Amazon
• Улучшена стабильность JavaScript парсеров (движка v8)
• JS парсеры: добавлен метод .addElement, который позволяет заполнять массивы в results более удобным способом
• JS парсеры: добавлена опция resultArraysWithObjects для this.parser.request, которая позволяет возвращать массив объектов в результатах при вызове другого парсера
• JS парсеры: добавлено кэширование DNS ответов

Исправления в связи с изменениями в выдаче

• Исправлен парсинг мобильной выдачи в SE::Google::Modern
• Исправлен SE:: DuckDuckGo::Images при работе с некоторыми видами запросов
• Исправлен парсинг при 1-м результате в SE::Yandex
• SE::IxQuick, SE:: DuckDuckGo, SE::Yandex::Translate, SE::Bing::Suggest

Исправления

• Исправлена обработка пустых запросов в JavaScript парсерах
• Исправлен вывод картинок в лог, проблема появилась в одной из предыдущих версий
• Исправлена работа с некоторыми видами прокси
• Исправлена работа опции Stop when found в SE::Yandex:osition
• В SE::Yandex при получении ошибки от антигейта не менялись прокси
• Исправлен парсинг ссылок на потенциально опасные сайты в SE::Yandex
• JS парсеры: исправлена работа check_content с регулярными выражениями, в которых содержится кириллица
• JS парсеры: исправлено зависание потоков при использование tls
• JS парсеры: множественные исправления в работе сокетов

 

Сборник рецептов #29: язык ключевых слов, нормализация запросов и сбор тайтлов в глубину
29-й сборник рецептов, в котором опубликован JS парсер для определения языка ключевых слов, предложен вариант решения для нормализации запросов, а также показано, как парсить карту сайту и одновременно собирать тайтлы страниц. Поехали!

Определение языка ключевого слова через Яндекс Переводчик
В A-Parser есть несколько встроенных парсеров для определения языка страницы. Но иногда возникают задачи отфильтровать список ключевых слов по одному или нескольким языкам. Определять язык текстовой строки довольно неплохо умеют различные переводчики, поэтому для решения задачи был выбран Яндекс Переводчик, и по ссылке выше доступен JavaScript парсер, реализующий определение языка ключевого слова.


Нормализатор запросов
При сборе семантического ядра часто возникает вопрос - какая форма запроса является наиболее частотной, например: "купить диван" или "диван купить". Если запрос 3-х или 4-хсловный, то вариантов становится еще больше. Решение такой задачи на базе парсера WordStat доступно в нашем Каталоге по ссылке выше.


Карта сайта и заголовки
Сбор карты сайта - это довольно простая задача для А-Парсера, которая решается встроенным парсером ссылок. Но иногда, кроме простого сбора ссылок, нужно еще и собрать тайтлы. И это можно делать параллельно с проходом по ссылкам в глубину. Готовый пресет доступен по ссылке выше.


Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге!
Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь, лучшие будут реализованы и опубликованы.

Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.

 

Видео урок: Создание JS парсеров. Использование Node.js модулей
Продолжение цикла уроков по созданию JavaScript парсеров. В этом уроке показано как использовать Node.js модули при написании собственных парсеров.

В уроке рассмотрено:

• Работа с Node.js и Node package manager (npm)
• Первый запуск npm, установка модулей (пакетов)
• Использование модулей при создании JS парсера
• Ресурсы для работы с npm

Ссылки:

• npm
• Скринкаст по Node.JS
• Node.js

Оставляйте комментарии и подписывайтесь на наш канал на YouTube!

 

Сборник рецептов #30: оценка страниц, форматирование дат и парсинг дропов
30-й сборник рецептов, в котором опубликован пресет для оценки сайтов с помощью open source инструмента Lighthouse, рассмотрен способ форматирования дат в парсере SE::Google::Trends SE::Google::Trends, а также показан способ поиска удаленных доменов. Поехали!

Оценка страниц с использованием Lighthouse
Еще один сервис по оценке сайтов, на этот раз от Google. С его помощью можно оценить веб-страницу по 4-м критериям: Performance, Accessibility, Best Practices и SEO. Пресет доступен в нашем Каталоге по ссылке выше.


Форматирование даты в парсере SE::Google::Trends
В A-Parser есть парсер, который позволяет собирать данные из Google Trends. Но даты в этом парсере возвращаются в формате Unixtime, что немного усложняет анализ получаемых данных. По ссылке выше показан простой способ преобразования дат к более удобному виду.


Парсер expired domains
Пресет для поиска и сбора дропов, а также их характеристик с сайта expireddomains.net. В качестве запросов нужно указывать ключевые слова, которые должны быть в доменном имени.


Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге!
Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.

 

1.2.434 - множество улучшений и новых возможностей в парсерах, оптимизация работы, поддержка SOCKS4

Улучшения

• В SE::Yandex добавлен парсинг значков
• В SE::Google::Modern добавлена опция Disable autocorrect, которая позволяет отключить автоисправление Гугла и парсить выдачу именно по указанному запросу
• В SE::Yahoo добавлен выбор страны, языка и Safe Search, обновлен список доменов
• В Net:: DNS добавлена возможность выводить записи любого типа
• В Rank::MajesticSEO добавлена проверка контента и поддержка сессий
• Значительно улучшенSE::Google::Suggest, добавлены новые возможности
• В SE::IxQuickдобавлен параметр Family filter, позволяет выбрать уровень фильтрации
• В Shop::Amazon добавлена возможность парсить количество продавцов для каждого товара
• Теперь в SE::Yandex при получении 404 кода ответа парсер будет повторять попытку, также улучшена проверка контента
• Теперь вRank::SEMrush при получении 403 кода ответа прокси будет баниться
• Добавлена поддержка SOCKS4 прокси
• Оптимизирована загрузка и сохранение конфига и файлов заданий
• Улучшена скорость загрузки JS парсеров
• Уменьшено использование памяти в JS парсерах
• Улучшение производительности при использовании сокетов в JS парсерах

Исправления в связи с изменениями в выдаче

• В SE::Google::Modern исправлен парсинг анкоров
• В SE::Yandex::Images парсинг начинался со 2-й страницы
• Исправлен парсинг ссылок в SE::Baidu
• Исправлен парсинг countries в Rank::SEMrush::Keyword
• SE:: DuckDuckGo, SE:: DuckDuckGo::Images, SE::IxQuick, Shop::Amazon

Исправления

• В SE::Google::Modern исправлена проблема, при которой запрос считается неудачным при использовании Parse not found
• Исправлена обработка пустой выдачи в SE::Yandex
• Исправлена проблема, когда SE:: DuckDuckGo не парсил запросы в которых больше 1 слова
• JS парсеры: исправлена работа setTimeout на Windows
• Исправлен ряд ошибок, которые появились в процессе оптимизации парсера

 

Сборник статей #7: сохранение в xlsx, работа с API и обзор методов автоматизации
7-й сборник статей. В нем мы научимся сохранять результаты в виде Excel файлов, продолжим изучение работы через API, а также ознакомимся с 5-ю способами автоматизации последовательного выполнения нескольких заданий. Поехали!

Сохранение результатов в формате Excel (.xlsx)
Вывод результатов в виде xlsx файлов (стандартный формат Excel) - это очень популярный вопрос среди пользователей A-Parser. Ранее такой возможности не было, но с добавлением поддержки Node.js модулей это стало возможным. Поэтому мы публикуем статью, в которой показан реальный пример парсинга с сохранением в Excel. Ознакомиться со всеми подробностями можно по ссылке выше.


Работаем с API, часть 2
Это вторая часть из цикла статей по работе с A-Parser через API. В ней на примере парсинга e-mail будет рассмотрен метод addTask. Все детали - по ссылке выше.


Обзор вариантов последовательного выполнения нескольких заданий
Очень часто возникают задачи, решение которых требует использования возможностей сразу нескольких разных парсеров и при этом результаты работы одного нужно передавать в следующий. А-Парсер - это очень гибкий инструмент, поэтому существует сразу несколько способов, как автоматизировать последовательное выполнение нескольких заданий, при этом максимально автоматизируя работу и повышая производительность. Описание всех возможных методов читайте в обзоре по ссылке выше.

Если вы хотите, чтобы мы более подробно раскрыли какой-то функционал парсера, у вас есть идеи для новых статей или вы желаете поделиться собственным опытом использования A-Parser (за небольшие плюшки ) - отписывайтесь здесь.

Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.

 

Видео урок: Работа с API, часть 2
Вторая часть из цикла уроков о работе с API A-Parser. В видео на реальных примерах показана работа с методами addTask, getTaskState, getTaskConf и getTaskResultsFile.



В этом уроке рассмотрены:

• методы API для постановки длительных задач, а также для просмотра информации о задании
• составление JSON для используемых API запросов
• функция Получить API запрос
• демонстрация работы с API, используя Postman

Документация по API: User API, взаимодействие с другими программами и скриптами | A-Parser - парсер для профессионалов SEO

Также рекомендуем статью с несколькими интересными кейсами использования A-Parser от руководителя оптимизаторов в «Ашманов и партнёры» Никиты Тарасова: Правильно собрать семантическое ядро для продвижения сайта — SEO на vc.ru

Оставляйте комментарии и подписывайтесь на наш канал на YouTube!