Интеллектуальные рекомендации на основе истории просмотров

Данный модуль реализует персонализированную систему рекомендаций, аналогичную тем, что используются на крупнейших кино-платформах (например, YouTube, Netflix, Kinopoisk).
Он автоматически отслеживает просмотренные фильмы каждым пользователем, записывает их ID в базу данных и формирует уникальные подборки фильмов на основе его вкусов и предпочтений.

Ключевые возможности:

• Сохраняет ID просмотренных фильмов в базе данных при каждом открытии страницы фильма.
• Использует собранные данные для генерации персональных рекомендаций.
• Может выводить фильмы по вкусу пользователя на главной странице, в отдельных разделах или на странице профиля.
• Служит основой для анализа интересов аудитории и улучшения взаимодействия.
• Простая интеграция в шаблоны DLE (fullstory.tpl, main.tpl, profile.tpl и др.).
• Обновляется в реальном времени без перезагрузки страницы — через AJAX.

⚙️ Как работает:

• При просмотре фильма модуля отправляет {news-id} через POST-запрос.
• Сервер сохраняет ID в базе данных, связав его с пользователем.
• Впоследствии модуль может запрашивать список фильмов, похожих на просмотренные, по жанру, актёрам или рейтингу.

Список автоматически подгружается в секции типа:

1. «Рекомендуем вам»
2. «На основе ваших просмотров»
3. «Похожие на то, что вы уже смотрели»

Модуль предоставляется с чистой лицензией без привязки к домену.
Стоимость: 3000р. (единовременная оплата)
После покупки вы получите полный исходный код модуля, готового к установке и использованию.

Для приобретения — пишите: t.me/snh001